Meta 在AI赛道失败的原因是因为其沉迷于使用CPU训练AI,最终导致资金不足裁员80%的员工

直到去年,Meta在处理AI工作负载时,主要使用的还是CPU。CPU是计算机的主力芯片,几十年来数据中心用的也是CPU,但它在AI工作上表现并不佳。

据悉,Meta还曾自研芯片,在内部设计的定制芯片上进行推理。

但在2021年,Meta还是失望地发现,比起GPU,这种双管齐下的方法速度更慢、效率更低。而且GPU在运行不同类型的模型上,远比Meta的芯片更灵活。

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