2024上半年《人工智能现状报告》来自750名AI行业领导者和技术人员的意见
Retool 刚刚发布了最新2024上半年《人工智能现状报告》,收集了约750名技术人员的意见,包括开发者、数据团队和各行业的领导者,了解如何利用人工智能产生真正的影响。
主要发现
AI情绪变化
● 在2023年的报告中,大多数受访者对AI持谨慎态度,认为其略微被高估。2024年,这种情绪并没有显著变化,各个角色的平均评分仍在5分左右(“合理评价”到“略高估”)。
● 受访者认为,虽然AI有巨大的潜力,但目前仍处于相对不成熟阶段,很多应用没有真正发挥其价值。
AI应用现状
● 大部分受访者表示,他们的公司还未达到AI应用的最高水平。仅有约30%的受访者认为他们的公司在AI应用方面处于“运行”或“飞行”阶段。
● 在不同的行业中,咨询(46%)、房地产(46%)和消费品(37%)领域的AI应用程度最高。
● 非营利组织和材料行业的受访者表示,他们在AI应用方面落后。
投资和生产力
● 绝大多数受访者每周至少使用一次AI工具,56.4%的人几乎每天使用。小公司(1-9名员工)和较大公司(1000-4999名员工)的每日使用率分别为72%和43%。
● 在不同角色中,产品和工程部门的日常使用率最高,分别为68%和62.6%,设计部门最低,为39%。
● 经常使用AI工具的受访者报告生产力显著提高,64.4%的日常用户报告生产力显著提高,而每周用户和偶尔用户的比例分别为17%和6.6%。
隐秘使用
● 相较于2023年,允许在工作中使用AI的公司比例增加,从54%上升到64.2%。然而,仍有27.3%的受访者在公司政策不明确或不允许的情况下秘密使用AI。
● 只有约9%的受访者在违反公司政策的情况下秘密使用AI,其他人的动机主要是内部对齐和对使用AI的看法不一。
替代风险
● 45.7%的受访者认为初级员工最有可能被AI替代。中层管理人员(13.2%)次之,而高级IC和高管的替代风险较低。
● 高层管理人员(如C-suite)是AI工具生产力提升,这表明AI被视为一种工具,而非威胁。
AI技术和工具
模型使用
● OpenAI的模型(如GPT-4和GPT-3.5)在生产中最常用,占据约76.7%的市场份额。其中,GPT-4的使用率最高,为45%,其次是GPT-3.5,占25%。
● Anthropic的Claude 3模型在本次调查中表现突出,其使用率相比之前大幅提升。Mistral也出现在使用名单中。
工具和数据库
● 使用向量数据库(如MongoDB和Chroma)进行模型定制的公司数量大幅增加,63.6%的受访者表示使用了向量数据库。
● 公司越大,使用向量数据库或RAG(检索增强生成)的可能性越高。5000人以上的公司中,33%的公司使用这些工具。
● 最受欢迎的向量数据库是MongoDB,满意度最高。Chroma紧随其后,用户满意度也很高。
硬件资源
● 只有13.2%的公司拥有或操作自己的GPU,大多数公司租用云提供商(如Amazon Sagemaker和Databricks)的GPU资源。Databricks在用户满意度方面表现最好。
● 投资GPU的公司中,53.7%表示这种投资带来了正向的ROI(投资回报),尤其是在5000人以上的大公司中,40%的公司报告了积极的ROI。
AI开发工具
● 59.1%的公司使用某种形式的AI开发工具,无论是自制的还是商用的。最常用的单一工具是HuggingFace,占15.8%,并且用户满意度最高。
● 多工具组合中,LangChain(21.3%)和HuggingFace(20.1%)是最常用的工具。
● 40.9%的受访者没有使用额外的AI开发工具,这表明该领域仍有很大的发展空间。
挑战与前景
主要障碍
● 开发AI应用的主要障碍包括数据安全、资源不足和组织挑战(如获取高层支持)。这些障碍与AI技术本身无关,而是与企业环境和资源管理有关。
● 38.9%的受访者提到模型输出的准确性和“幻觉”是主要问题,33.5%的受访者提到了数据访问和安全问题。
满意度
● 总体上,受访者对AI技术栈的满意度较高,超过72%的受访者知道需要改进的地方,并愿意进行调整。最满意的行业包括医疗保健(45%)、教育(43%)、咨询(42%)和非营利组织(40%)。
未来展望
● 大多数受访者认为,未来十年内实现通用人工智能(AGI)的可能性很高,59.9%的人认为这一概率很高或非常高,2.7%的人认为AGI已经存在。
以下是详细报告翻译
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2024上半年《人工智能现状报告》
AI行业正在迅速发展,技术也在不断增多,伴随着这些活动而来的还有炒作、怀疑、焦虑和好奇。我们对AI采取实用的态度,因此回顾了解开发人员如何使用AI构建项目以及什么对企业真正有用。
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via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)
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主要发现
AI情绪变化
● 在2023年的报告中,大多数受访者对AI持谨慎态度,认为其略微被高估。2024年,这种情绪并没有显著变化,各个角色的平均评分仍在5分左右(“合理评价”到“略高估”)。
● 受访者认为,虽然AI有巨大的潜力,但目前仍处于相对不成熟阶段,很多应用没有真正发挥其价值。
AI应用现状
● 大部分受访者表示,他们的公司还未达到AI应用的最高水平。仅有约30%的受访者认为他们的公司在AI应用方面处于“运行”或“飞行”阶段。
● 在不同的行业中,咨询(46%)、房地产(46%)和消费品(37%)领域的AI应用程度最高。
● 非营利组织和材料行业的受访者表示,他们在AI应用方面落后。
投资和生产力
● 绝大多数受访者每周至少使用一次AI工具,56.4%的人几乎每天使用。小公司(1-9名员工)和较大公司(1000-4999名员工)的每日使用率分别为72%和43%。
● 在不同角色中,产品和工程部门的日常使用率最高,分别为68%和62.6%,设计部门最低,为39%。
● 经常使用AI工具的受访者报告生产力显著提高,64.4%的日常用户报告生产力显著提高,而每周用户和偶尔用户的比例分别为17%和6.6%。
隐秘使用
● 相较于2023年,允许在工作中使用AI的公司比例增加,从54%上升到64.2%。然而,仍有27.3%的受访者在公司政策不明确或不允许的情况下秘密使用AI。
● 只有约9%的受访者在违反公司政策的情况下秘密使用AI,其他人的动机主要是内部对齐和对使用AI的看法不一。
替代风险
● 45.7%的受访者认为初级员工最有可能被AI替代。中层管理人员(13.2%)次之,而高级IC和高管的替代风险较低。
● 高层管理人员(如C-suite)是AI工具生产力提升,这表明AI被视为一种工具,而非威胁。
AI技术和工具
模型使用
● OpenAI的模型(如GPT-4和GPT-3.5)在生产中最常用,占据约76.7%的市场份额。其中,GPT-4的使用率最高,为45%,其次是GPT-3.5,占25%。
● Anthropic的Claude 3模型在本次调查中表现突出,其使用率相比之前大幅提升。Mistral也出现在使用名单中。
工具和数据库
● 使用向量数据库(如MongoDB和Chroma)进行模型定制的公司数量大幅增加,63.6%的受访者表示使用了向量数据库。
● 公司越大,使用向量数据库或RAG(检索增强生成)的可能性越高。5000人以上的公司中,33%的公司使用这些工具。
● 最受欢迎的向量数据库是MongoDB,满意度最高。Chroma紧随其后,用户满意度也很高。
硬件资源
● 只有13.2%的公司拥有或操作自己的GPU,大多数公司租用云提供商(如Amazon Sagemaker和Databricks)的GPU资源。Databricks在用户满意度方面表现最好。
● 投资GPU的公司中,53.7%表示这种投资带来了正向的ROI(投资回报),尤其是在5000人以上的大公司中,40%的公司报告了积极的ROI。
AI开发工具
● 59.1%的公司使用某种形式的AI开发工具,无论是自制的还是商用的。最常用的单一工具是HuggingFace,占15.8%,并且用户满意度最高。
● 多工具组合中,LangChain(21.3%)和HuggingFace(20.1%)是最常用的工具。
● 40.9%的受访者没有使用额外的AI开发工具,这表明该领域仍有很大的发展空间。
挑战与前景
主要障碍
● 开发AI应用的主要障碍包括数据安全、资源不足和组织挑战(如获取高层支持)。这些障碍与AI技术本身无关,而是与企业环境和资源管理有关。
● 38.9%的受访者提到模型输出的准确性和“幻觉”是主要问题,33.5%的受访者提到了数据访问和安全问题。
满意度
● 总体上,受访者对AI技术栈的满意度较高,超过72%的受访者知道需要改进的地方,并愿意进行调整。最满意的行业包括医疗保健(45%)、教育(43%)、咨询(42%)和非营利组织(40%)。
未来展望
● 大多数受访者认为,未来十年内实现通用人工智能(AGI)的可能性很高,59.9%的人认为这一概率很高或非常高,2.7%的人认为AGI已经存在。
以下是详细报告翻译
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2024上半年《人工智能现状报告》
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